max-pooling
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可以对奇数进行最大池化吗？
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使用 Keras 输出 CNN 的形状和参数
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使用最大池层减少张量的维度
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在实现自己的池化层时，如何处理 "TypeError" 由于像 (None, 1024, 1024, 4) 这样的输入形状？
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填充 = 1 的 PyTorch MaxPool2D 意外行为
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MaxPooling 会减少过度拟合吗？
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如何在 keras / tensorflow 中使用相同的平均池处理不均匀输入
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为什么 keras.backend.pool3d 要求 tensor_in 是 5 维的？
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如何加速下面的代码？在没有中心元素的情况下实现 maxpool
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covolution2d 和 maxpolling2d 如何应用于 Keras 中的输入？
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使用 "tf.nn.avg_pool" 在 tensorflow 中最大池化单个图像
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MaxPooling2D 语法不正确，我找不到
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索引超出 MaxUnpool2d 的范围
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AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'set_image_dim_ordering'
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在 python 中处理 chainer.function.max_pooling_2d 时出错
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带填充的平均池的期望行为是什么？
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在 pytorch 中池化通道
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自定义池化层 - minmax pooling - Keras - Tensorflow
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如何在高维中做tensorflow segment_max
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检查目标时出错：预期密集的形状为 (1,) 但得到的数组形状为 (15662,) maxpooling 作为第一层