OpenSimplexNoise 更高的细节级别

Question

我对世界生成和用于它们的算法不熟悉，所以我希望有人能给我一些有用的解释或代码或两者，或者我在寻找解决方案时错过的一些资源的链接。

如何使用 OpenSimplexNoise 获得更高的细节级别？

我知道在一些像 PerlinNoise 这样的算法中可以用频率来完成吗并将乘法八度音阶加在一起。那么我怎样才能用 OpenSimplexNoise 实现这样的事情呢？

这是我已经得到的：

    private static final int WIDTH = 512;
private static final int HEIGHT = 512;
private static final double FEATURE_SIZE = 64;

public static void main(String[] args)
    throws IOException {

    OpenSimplexNoise noise = new OpenSimplexNoise(1233313l);
    BufferedImage image = new BufferedImage(WIDTH, HEIGHT, BufferedImage.TYPE_BYTE_INDEXED);
    for (int y = 0; y < HEIGHT; y++)
    {
        for (int x = 0; x < WIDTH; x++)
        {
            double value = noise.eval(x / FEATURE_SIZE, y / FEATURE_SIZE);
            int rgb = 0x010101 * (int)((value + 1) * 127.5);
            image.setRGB(x, y, rgb);
        }
    }
    ImageIO.write(image, "png", new File("noise1.bmp"));
}

我怎样才能实现它以获得更平坦的森林等结果？

Answer 1

OpenSimplexNoise 不直接提供您描述的功能，因此您需要自己提供。基本上，您会反复生成一层噪声并将其添加到最终结果中。更具体地说：

八度数由循环次数决定。
层的振幅是通过将给定层的值乘以某个量来控制的。振幅通常来自倍频程数；最常见的示例是使用 1/(2^n)，其中 n 是当前八度音阶的编号。
可以通过调整采样间隔来控制频率。关于 OpenSimplexNoise，您可以通过将 x y z 参数乘以某个数量来实现。同样，这通常是从八度数派生的，最常见的例子是 2^n.

调整八度音阶数、振幅和频率值与其说是一门科学，不如说是一门艺术，并且在很大程度上取决于您的情况。进行一些实验并研究其他人使用过的方法来找到适合您的项目的方法。我使用具有上述标准振幅和频率的 6 个八度音阶得到了不错的结果。

OpenSimplexNoise 更高的细节级别

OpenSimplexNoise higher detail level

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perlin-noise

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simplex-noise

simplex-algorithm