直接访问 Numpy RandomState 对象的方法

Question

是否有比 np.random.<some function>.__self__ 更直接的方法来访问导入时创建的 RandomState 对象？ np.random._rand 和 getattr(np.random, "_rand") 都加注 AttributeError。前者工作正常但看起来不是很 transparent/Pythonic，尽管最透明的可能只是创建一个单独的 RandomState 对象。目的是将 interal_state 变量传递给直接调用 randomkit 函数的 cython 函数。

Answer 1

您可以使用np.random.get_state() to access the random state and np.random.set_state()来设置它。

用法示例：

>>> import numpy as np
>>> state = np.random.get_state()
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415
>>> np.random.set_state(state)
>>> np.random.rand()
0.5951085367670415

注意 state 只是一个元组

>>> state
('MT19937', array([3133054952,  999208925, 1226199620, ..., 3991712371,  943990344,
    955790602], dtype=uint32), 624, 0, 0.0)

Answer 2

感谢 kazemakase 找到了答案：_rand 可以直接访问，我只需要导入 mtrand。但如果语法不改变，__self__ 可能更适合未来。

直接访问 Numpy RandomState 对象的方法

Direct way to access Numpy RandomState object

python

numpy

cython

numpy-random