有没有办法在没有竞争条件的情况下同时写入无人机？
Is there a way to concurrently write to a UAV without race condition?
我有一个计算着色器，可以将一些流体模拟为粒子。从缓冲区读取粒子。每个粒子都在一个线程中处理。在线程执行期间，一个粒子移动其 uv 位置并添加到名为 Water 的无人机的像素中。因此，每个线程都会在 Water 纹理上留下其运动轨迹。
_watTx[texID] += watAddition * cellArea.x;
问题是有很多粒子四处移动，而且大多数情况下多个粒子同时出现 texID。似乎存在竞争条件，因为每次我 运行 模拟结果都略有不同。有没有办法强制互斥，这样写入就不会同时发生并且结果变得可预测？
我找到了解决这个问题的方法。 InterlockedAdd 以原子方式添加到像素。但它只适用于 int 和 unit 无人机。
在我的例子中，值是浮点数，但范围非常有限（比如 0 到 10）。所以解决方案是使用 int 无人机。我们将计算结果乘以一个巨大的数字（比如10000），然后写入无人机：
InterlockedAdd(_watTx[texID], (watAddition * cellArea.x * 10000));
结果的精度为 0.0001，这对我来说非常好。在此之后，在另一个像素或计算着色器中，我们可以将来自 int UAV 的值乘以 0.0001 并写入所需的浮点渲染目标。
此过程消除了并发写入问题，每个 运行 的结果都相同。
我有一个计算着色器，可以将一些流体模拟为粒子。从缓冲区读取粒子。每个粒子都在一个线程中处理。在线程执行期间，一个粒子移动其 uv 位置并添加到名为 Water 的无人机的像素中。因此，每个线程都会在 Water 纹理上留下其运动轨迹。
_watTx[texID] += watAddition * cellArea.x;
问题是有很多粒子四处移动，而且大多数情况下多个粒子同时出现 texID。似乎存在竞争条件，因为每次我 运行 模拟结果都略有不同。有没有办法强制互斥，这样写入就不会同时发生并且结果变得可预测？
我找到了解决这个问题的方法。 InterlockedAdd 以原子方式添加到像素。但它只适用于 int 和 unit 无人机。
在我的例子中，值是浮点数，但范围非常有限（比如 0 到 10）。所以解决方案是使用 int 无人机。我们将计算结果乘以一个巨大的数字（比如10000），然后写入无人机：
InterlockedAdd(_watTx[texID], (watAddition * cellArea.x * 10000));
结果的精度为 0.0001，这对我来说非常好。在此之后，在另一个像素或计算着色器中，我们可以将来自 int UAV 的值乘以 0.0001 并写入所需的浮点渲染目标。
此过程消除了并发写入问题，每个 运行 的结果都相同。