为什么 pairplot 给出了不对称的（不同的上三角和下三角）图？
Why pairplot gives asymmetrical (different upper- and lower-triangle) plots when it should not?
我使用了这样的代码：
g = sns.pairplot(df.loc[:,['column1','column2','column3','column4','column5']])
g.map_offdiag(plt.hexbin, gridsize=(20,20))
并有一个配对图，我希望上三角图和下三角图能够镜像。情节看起来像这样：
我认为问题可能出在直方图上，所以我尝试使用 plt.axis('tight') 和 plt.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True) 收紧轴，但没有任何改变。我也摆脱了对角线图（使它们不可见），但三角形图仍然没有镜像。为什么？以及如何解决？
虽然我仍然不明白为什么 pairplot 在这里有这种行为，但我找到了一个解决方法。我单独访问 pairplot 中的每个图并手动设置限制。
g.axes[I,J].set_ylim(df.column3.min(),df.column3.max())
在这种情况下，我不得不将这段代码重复 5 次，其中 I = 2，J = 0,1,2,3,4。
我使用了这样的代码：
g = sns.pairplot(df.loc[:,['column1','column2','column3','column4','column5']])
g.map_offdiag(plt.hexbin, gridsize=(20,20))
并有一个配对图，我希望上三角图和下三角图能够镜像。情节看起来像这样：
我认为问题可能出在直方图上，所以我尝试使用 plt.axis('tight') 和 plt.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True) 收紧轴，但没有任何改变。我也摆脱了对角线图（使它们不可见），但三角形图仍然没有镜像。为什么？以及如何解决？
虽然我仍然不明白为什么 pairplot 在这里有这种行为，但我找到了一个解决方法。我单独访问 pairplot 中的每个图并手动设置限制。
g.axes[I,J].set_ylim(df.column3.min(),df.column3.max())
在这种情况下，我不得不将这段代码重复 5 次，其中 I = 2，J = 0,1,2,3,4。