ROI 包没有为不受约束的 QP 提供解决方案(qpoases 求解器)

ROI package doesn't give a solution (qpoases solver) for an unconstrained QP

我正在设置一个简单的 QP 来测试 ROI R 包。但是,该包在不受约束时无法对简单的玩具问题给出错误的解决方案。

示例,

# Maximize -1/2 x^2 + x, no constraints
> x <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = V_bound(lb = -Inf, ub = Inf, nobj = 1))
> x
> ROI Optimization Problem:

  Maximize a quadratic objective function of length 1 with
  - 1 continuous objective variable,

  subject to
  - 0 constraints
  - 1 lower and 0 upper non-standard variable bounds.

看起来不错。但是当我解决问题时,

> sol <- ROI_solve(x, solver = 'qpoases')
> sol
  No optimal solution found.
  The solver message was: Initialisation failed! QP could not be solved!
  The objective value is: 0.000000e+00
> sol$solution
  [1] 0
> sol$objval
  [1] 0
> sol$status
  $code
  [1] 1

  $msg
   solver qpoases
    code 36
   symbol RET_INIT_FAILED_HOTSTART
   message Initialisation failed! QP could not be solved!
   roi_code 1

真奇怪。在相关说明中,当我使用 quadprog 求解器时,我能够获得不受约束的解决方案 (= 1),但是由于其他原因我不得不从使用 quadprog 切换到 qpoases。

非常感谢任何帮助。

编辑:

奇怪的是这有效,

> ROI_solve(OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE), solver = 'qpoases')
  No optimal solution found.
  The solver message was: Initialisation failed! QP could not be solved!
  The objective value is: 0.000000e+00
> ROI_solve(OP(Q_objective(as.matrix(1), -1), maximum = FALSE), solver = 'qpoases')
  Optimal solution found.
  The objective value is: -5.000000e-01

这种不同的结果是由于参数 hessian_type 中设置的不同值造成的,如果参数 hessian_type 不是由 hessian_type 提供的 用户 ROI.plugin.qpoases 选择 hessian_type。并且由于 在为它选择的第一个示例选择粗麻布类型时出现错误 对于第一个示例 hessian_type = 6 (未知),对于第二个 正确的 hessian_type = 1 身份。

x1 <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = NULL)
s1 <- ROI_solve(x1, solver = 'qpoases', hessian_type = 1L)
solution(s1)

x1 <- OP(Q_objective(as.matrix(-1), 1), maximum = TRUE, bounds = NULL)
s1 <- ROI_solve(x1, solver = 'qpoases', hessian_type = 6L)
solution(s1)

这个在新版本中已经修复,新版本正在去往CRAN的路上。