Vulkan 内存堆及其内存类型
Vulkan memoryHeaps and their memoryTypes
上图总结了我对 memoryHeap 及其由 Vulkan 为给定系统设置生成的 memoryTypes 的理解。感谢@NicolBolas , , and an answer by @krOoze 分享的有关此主题的答案。
不过，我还有一些悬而未决的问题，我喜欢的帮助，我已将它们标为红色 并在下面根据@NicolBolas 的评论进行了详细说明。
问题
为什么只有 4 个 RAM 时 sysRam 中有 9 个 memoryType？
每种内存类型的物理意义是什么？如何使用每个
这些内存类型?
为什么 GPU RAM 有两种内存类型？这是否意味着每个
GPU RAM 的 memoryType 是 6144MB/2 = 3072MB?
- 每种内存类型是否有大小限制？如果是，如何发现
他们的极限？
- 为什么 Vulkan 和 cat 报告空闲内存 /proc/meminfo
不同？
提前感谢您的帮助。
在询问 driver 之前，您对 Vulkan 中的内存类型一无所知。
我觉得你最大的误解就是内存类型在物理上是分开的。如图所示，你有两个内存堆，假设 0 是 CPU 内存，1 是 GPU。在这些堆中，您有不同的内存类型。每种内存类型在自己的堆中占用 space，并且可以使用所有堆 space 或与其他类型共享。对于每种类型，您将有不同的内部分配方法，具有不同的对齐要求和不同的允许用途。有多个与内存类型相关的查询，包括 vkGetBufferMemoryRequirements、vkGetImageMemoryRequirements 等。这完全取决于您使用内存的目的。
此外，这些内存类型 driver 依赖，并且会因供应商而异（看起来像当前的 nVidia 布局）。
Why are there 9 memoryType in sysRam when there are only 4x RAMs? What is the physical meaning of each memoryType? How to use each of these memoryType?
Why are there 2 memory types for GPU RAM?
我不知道你所说的“4x RAM”是什么意思；我怀疑您是在谈论您的机器中有多少物理记忆棒。内存类型（或堆）不关心这些事情。
至于其他，记住内存在 Vulkan 中的工作原理始终很重要。堆在某种程度上代表实际的物理 RAM。内存类型表示分配该内存的方式。但是 使用 内存有自己的内存类型限制。
例如，如果图像具有颜色附件使用参数，实施可以强制您使用特定的内存类型作为支持该图像的内存。没有颜色附件的图像可以限制使用其他内存类型，但不能使用 that 一种。等等。
显然，。仅仅查询可用的内存类型不足以了解如何分配内存。您必须弄清楚您将使用哪些缓冲区和图像（包括格式和使用参数）。然后你要查询实现对他们有什么限制。
您的应用程序必须适应这些限制。
Is there a size limit to each memoryTypes?
说不定有这种东西。 后者是内存堆的工作。
Why are the free memory reported by Vulkan and cat /proc/meminfo different?
Vulkan 没有 API 报告空闲内存，只有 总 内存。询问可用内存的数量是愚蠢的。内存（或者至少是应用程序中的虚拟页面）由应用程序中的所有线程共享。尤其是 GPU 内存在机器上的所有进程之间共享。当您得到答复时，内存量可能已经改变。因此，当您根据被告知可用的内容去分配内存时，它可能不再可用了。
最好先分配，如果发生分配失败再处理。
您可以询问总内存，以便决定如何分配内存块。但这就是您确定可用和不可用的方式，而不是通过查询尺寸。
[metaquestion] Why is X in Vulkan?
因为Vulkan规范允许。休息是实施细节，只有 implementer\vendor 才能确定，并且可能取决于他睡得有多好。
- Why are there 9 memoryType in sysRam when there are only 4x RAMs? What is the physical meaning of each memoryType? How to use each of these memoryType?
已在 中回答。一个用于 VkBuffers，一个用于 VkImages，每个深度格式一个（即 7）。等于 9；谜底揭晓。
- Why are there 2 memory types for GPU RAM? Does this mean each memoryType of the GPU RAM is 6144MB/2 = 3072MB?
可能与 1 类似的原因。我推测一个用于 VkBuffers，一个用于 VkImages。 NVIDIA 的人可以用 vkGetXMemoryRequirements.
进行测试
不一定是RAM/2。这并非完全不可能，但如果是这样的话，实施者应该再次公开单独的堆。
- Is there a size limit to each memoryTypes? If yes, how to discover their limits?
大致是堆大小。由于碎片化，您可能会得到更少。并且由于其他进程共享相同的。您的 impl 也可能会为其内部需求分配一些自身。
当你得到 VK_ERROR_OUT_OF_DEVICE_MEMORY 时，你就发现了极限。 （顺便说一句，大部分工作与 CPU 方面相同，在那里你得到 bad_alloc）。
单个分配的大小有限制（不建议分配 > 4 GB），分配的数量也有限制（maxMemoryAllocationCount）。
- Why are the free memory reported by Vulkan and cat /proc/meminfo different?
AFAIK Vulkan 不报告空闲内存。 VkMemoryHeap 显示 总 内存：
size is the total memory size in bytes in the heap.
上图总结了我对 memoryHeap 及其由 Vulkan 为给定系统设置生成的 memoryTypes 的理解。感谢@NicolBolas
不过，我还有一些悬而未决的问题，我喜欢的帮助，我已将它们标为红色 并在下面根据@NicolBolas 的评论进行了详细说明。
问题
为什么只有 4 个 RAM 时 sysRam 中有 9 个 memoryType？ 每种内存类型的物理意义是什么？如何使用每个 这些内存类型?
为什么 GPU RAM 有两种内存类型？这是否意味着每个 GPU RAM 的 memoryType 是 6144MB/2 = 3072MB?
- 每种内存类型是否有大小限制？如果是，如何发现 他们的极限？
- 为什么 Vulkan 和 cat 报告空闲内存 /proc/meminfo 不同？
提前感谢您的帮助。
在询问 driver 之前，您对 Vulkan 中的内存类型一无所知。
我觉得你最大的误解就是内存类型在物理上是分开的。如图所示，你有两个内存堆，假设 0 是 CPU 内存，1 是 GPU。在这些堆中，您有不同的内存类型。每种内存类型在自己的堆中占用 space，并且可以使用所有堆 space 或与其他类型共享。对于每种类型，您将有不同的内部分配方法，具有不同的对齐要求和不同的允许用途。有多个与内存类型相关的查询，包括 vkGetBufferMemoryRequirements、vkGetImageMemoryRequirements 等。这完全取决于您使用内存的目的。
此外，这些内存类型 driver 依赖，并且会因供应商而异（看起来像当前的 nVidia 布局）。
Why are there 9 memoryType in sysRam when there are only 4x RAMs? What is the physical meaning of each memoryType? How to use each of these memoryType?
Why are there 2 memory types for GPU RAM?
我不知道你所说的“4x RAM”是什么意思；我怀疑您是在谈论您的机器中有多少物理记忆棒。内存类型（或堆）不关心这些事情。
至于其他，记住内存在 Vulkan 中的工作原理始终很重要。堆在某种程度上代表实际的物理 RAM。内存类型表示分配该内存的方式。但是 使用 内存有自己的内存类型限制。
例如，如果图像具有颜色附件使用参数，实施可以强制您使用特定的内存类型作为支持该图像的内存。没有颜色附件的图像可以限制使用其他内存类型，但不能使用 that 一种。等等。
显然，
您的应用程序必须适应这些限制。
Is there a size limit to each memoryTypes?
说不定有这种东西。
Why are the free memory reported by Vulkan and cat /proc/meminfo different?
Vulkan 没有 API 报告空闲内存，只有 总 内存。询问可用内存的数量是愚蠢的。内存（或者至少是应用程序中的虚拟页面）由应用程序中的所有线程共享。尤其是 GPU 内存在机器上的所有进程之间共享。当您得到答复时，内存量可能已经改变。因此，当您根据被告知可用的内容去分配内存时，它可能不再可用了。
最好先分配，如果发生分配失败再处理。
您可以询问总内存，以便决定如何分配内存块。但这就是您确定可用和不可用的方式，而不是通过查询尺寸。
[metaquestion] Why is X in Vulkan?
因为Vulkan规范允许。休息是实施细节，只有 implementer\vendor 才能确定，并且可能取决于他睡得有多好。
- Why are there 9 memoryType in sysRam when there are only 4x RAMs? What is the physical meaning of each memoryType? How to use each of these memoryType?
已在 VkBuffers，一个用于 VkImages，每个深度格式一个（即 7）。等于 9；谜底揭晓。
- Why are there 2 memory types for GPU RAM? Does this mean each memoryType of the GPU RAM is 6144MB/2 = 3072MB?
可能与 1 类似的原因。我推测一个用于 VkBuffers，一个用于 VkImages。 NVIDIA 的人可以用 vkGetXMemoryRequirements.
不一定是RAM/2。这并非完全不可能，但如果是这样的话，实施者应该再次公开单独的堆。
- Is there a size limit to each memoryTypes? If yes, how to discover their limits?
大致是堆大小。由于碎片化，您可能会得到更少。并且由于其他进程共享相同的。您的 impl 也可能会为其内部需求分配一些自身。
当你得到 VK_ERROR_OUT_OF_DEVICE_MEMORY 时，你就发现了极限。 （顺便说一句，大部分工作与 CPU 方面相同，在那里你得到 bad_alloc）。
单个分配的大小有限制（不建议分配 > 4 GB），分配的数量也有限制（maxMemoryAllocationCount）。
- Why are the free memory reported by Vulkan and cat /proc/meminfo different?
AFAIK Vulkan 不报告空闲内存。 VkMemoryHeap 显示 总 内存：
sizeis the total memory size in bytes in the heap.