word2vec 向量的 Keras 输入规范
Keras input specification for word2vec vectors
我阅读了有关此主题的所有其他答案，但我的用例略有不同。
我有一个形状为 (800,128,1) 的 numpy 数组。 800个元素中的每个元素存储一个word2vec嵌入形状(128,1)。现在我想将其作为批量大小为 64 的输入发送到以第一层作为输入层的 Keras 模型。我收到以下错误：
expected party to have 2 dimensions, but got array with shape (800, 128, 1)
我知道输入层需要 2 个维度，但是哪两个？或者我应该自己指定输入形状为三维？
输入层目前是这样的：
Input(shape = (embedding_size, ), name = 'party')
输入的形状是 (embedding_size,)，其中 embedding_size 大概是 128。所以输入应该是一个形状为 (batch_size, embedding_size) 的数组，而不是 (batch_size, embedding_size, 1)。您需要重塑数组以省略大小为 1 的最后一个维度。
我阅读了有关此主题的所有其他答案，但我的用例略有不同。
我有一个形状为 (800,128,1) 的 numpy 数组。 800个元素中的每个元素存储一个word2vec嵌入形状(128,1)。现在我想将其作为批量大小为 64 的输入发送到以第一层作为输入层的 Keras 模型。我收到以下错误：
expected party to have 2 dimensions, but got array with shape (800, 128, 1)
我知道输入层需要 2 个维度，但是哪两个？或者我应该自己指定输入形状为三维？
输入层目前是这样的：
Input(shape = (embedding_size, ), name = 'party')
输入的形状是 (embedding_size,)，其中 embedding_size 大概是 128。所以输入应该是一个形状为 (batch_size, embedding_size) 的数组，而不是 (batch_size, embedding_size, 1)。您需要重塑数组以省略大小为 1 的最后一个维度。