word-embedding
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如何在 Python 上使用 Word2Vec 创建词嵌入？
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为什么在 Keras 中嵌入层的矩阵大小为 vocab_size + 1？
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“`select()` 不处理列表”在 R 中计算两个词嵌入之间的 textSimilarity
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fasttext：为什么对齐向量每个词只包含一个值？
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我们能否推导出b/w一个词向量的维度与其所代表的语言特征之间的关系呢？
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使用 R 中的词嵌入从文本变量预测数值变量
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pytorch 从 json 文件加载预训练权重
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word2vec/gensim — RuntimeError: you must first build vocabulary before training the model
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如何将keras嵌入替换为CNN的预训练词嵌入
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来自预训练嵌入的 Keras 语义相似度模型
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tensorflow2.xkeras Embedding层处理tf.dataset错误
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更新 faiss 索引中的元素
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word2vec 是如何学习词关系的？
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我可以为 fasttext build_vocab 使用与在 Gensim Fasttext 中训练不同的语料库吗？
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TensorFlow 词嵌入模型 + LDA 传递给 LatentDirichletAllocation.fit 的数据中的负值
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合并 N*N 矩阵中的相似元素，不重复
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在应用 word2vec 时，我是否应该在每年比较余弦值时将它们标准化？
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将数据框中的分组数据转换为文档，为 word2vec 做准备
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使用 word2vec 扩展词汇表以对文本进行分类
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计算一个给定单词和随机单词列表之间的相似度