更好地了解阴影痤疮
Understaing shadow acne better
我目前正在学习 here 的阴影贴图。
我想弄清楚为什么会出现阴影痤疮，我试着查看了我在网上找到的每一个 video/resource，有些人认为这个问题与浮点舍入错误有关，有些人则说是关于阴影贴图的大小，如果它可以无限大，那么这个问题就不会发生，
但是我看到的解释 none 与为什么我看到这个 "trippy line pattern"：
有些解释甚至包括某种抽象图，可以在视觉上与屏幕上的现象相关，但实际上并不能很好地解释发生这种情况的根本原因：
一整天我都在为这个问题摸不着头脑，四处寻找足够的解释。
我基本上是在寻找对这种现象的新解释，希望是一个清晰而友好的解释。
我还想知道，在希望了解这个问题的 原因 之后，biasing/face 剔除如何帮助解决这个问题，以及他们如何用这个问题换取 peter penning 问题，因为我认为没有明确解释为什么 发生这种情况而不是这种情况 。
阴影痤疮可能由不同的原因引起。
第一个问题是阴影贴图的精度和您在着色器中计算的实际深度。您存储在深度图中的深度从 [near, far] 映射到 [0, 1]。
您从 [near, far] 范围内的 32 位线性化浮点值到存储在 [0, 1] 范围内的非线性深度（越接近 0 越精确） 24 位。换句话说，您在片段着色器中计算的某些深度值将映射到相同的 "texture color"，这将导致深度测试失败。
例如给定的公式
与 near = 1 和 far = 1000
F(700) = 0.99957, F(701) = 0.99948 ~= 0.9995
如果由于精度误差，这 2 个值被映射到深度图中的 0.9995，则会出现这种情况。
当您计算深度测试时，其中一个将失败，因为 0.9995 < 0.9957.
另一个问题可能是 shadowMap 对于您的实际相机视角来说太小（透视锯齿）。
正如您在这张照片中看到的，树的一侧在相机视角中比在 sadowMap 中占据更多位置。屏幕中覆盖树侧面的像素多于 shadowMap 中的像素，因此您在相机视点中计算的一些像素将在 lightPoint 视点中使用相同的深度信息，一些测试可能指向相同的阴影映射像素，将 fai。 d > ds
在这两种情况下添加偏差，将消除浮点误差，或者当 2 个深度测试点指向相同的 shadowMap 像素时补偿误差。添加偏差可以看作是误差范围。由于偏见，您接受了一些之前被拒绝的测试
我目前正在学习 here 的阴影贴图。
我想弄清楚为什么会出现阴影痤疮，我试着查看了我在网上找到的每一个 video/resource，有些人认为这个问题与浮点舍入错误有关，有些人则说是关于阴影贴图的大小，如果它可以无限大，那么这个问题就不会发生，
但是我看到的解释 none 与为什么我看到这个 "trippy line pattern"：
有些解释甚至包括某种抽象图，可以在视觉上与屏幕上的现象相关，但实际上并不能很好地解释发生这种情况的根本原因：
一整天我都在为这个问题摸不着头脑，四处寻找足够的解释。
我基本上是在寻找对这种现象的新解释，希望是一个清晰而友好的解释。
我还想知道，在希望了解这个问题的 原因 之后，biasing/face 剔除如何帮助解决这个问题，以及他们如何用这个问题换取 peter penning 问题，因为我认为没有明确解释为什么 发生这种情况而不是这种情况 。
阴影痤疮可能由不同的原因引起。
第一个问题是阴影贴图的精度和您在着色器中计算的实际深度。您存储在深度图中的深度从 [near, far] 映射到 [0, 1]。
您从 [near, far] 范围内的 32 位线性化浮点值到存储在 [0, 1] 范围内的非线性深度（越接近 0 越精确） 24 位。换句话说，您在片段着色器中计算的某些深度值将映射到相同的 "texture color"，这将导致深度测试失败。
例如给定的公式
与 near = 1 和 far = 1000
F(700) = 0.99957, F(701) = 0.99948 ~= 0.9995
如果由于精度误差，这 2 个值被映射到深度图中的 0.9995，则会出现这种情况。 当您计算深度测试时，其中一个将失败，因为 0.9995 < 0.9957.
另一个问题可能是 shadowMap 对于您的实际相机视角来说太小（透视锯齿）。
正如您在这张照片中看到的，树的一侧在相机视角中比在 sadowMap 中占据更多位置。屏幕中覆盖树侧面的像素多于 shadowMap 中的像素，因此您在相机视点中计算的一些像素将在 lightPoint 视点中使用相同的深度信息，一些测试可能指向相同的阴影映射像素，将 fai。 d > ds
在这两种情况下添加偏差，将消除浮点误差，或者当 2 个深度测试点指向相同的 shadowMap 像素时补偿误差。添加偏差可以看作是误差范围。由于偏见，您接受了一些之前被拒绝的测试