ImageDataGenerator - 使用 model.fit 而不是 model.fit_generator 进行训练

Question

我是使用 Keras 的 ImageDataGenerator 的初学者，我不小心使用了 model.fit 而不是 model.fit_generator。

train_gen = gen_Image_data()
test_gen = ImageDataGenerator()
train_samples = train_gen.flow(X,y, batch_size=64)
test_samples = test_gen.flow(X_val, y_val, batch_size=64)
history = model.fit(train_samples, steps_per_epoch = np.ceil(len(X)/64),
                  validation_data=(test_samples),
                  validation_steps=np.ceil(len(X_val)/64),
                  epochs=300, verbose=1, callbacks=[es])

这是一个明显的错误吗，我是否必须用 fit_generator 重新训练所有内容？

感谢大家的帮助

更新 我忘记了 gen_Image_data()

的代码

def gen_Image_data():
   gen = ImageDataGenerator(
         width_shift_range=0.1,
         horizontal_flip=True)
   return gen

Answer 1

您无需重新训练模型，因为 model.fit 方法也支持生成器，而且 model.fit_generator 也包含在 model.fit 方法中！