'NearMiss' 对象没有属性 '_validate_data'

Question

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这是下面显示错误的代码。

from imblearn.under_sampling import NearMiss
nm = NearMiss()
X_res,y_res=nm.fit_sample(X,Y)

Answer 1

我的 conda 安装了一个名为“imbalanced-learn”的包，而不是“imblearn”包，这就是它不获取数据的原因。但是奇怪的是jupyter notebook没有告诉我没有安装“imblearn”

Answer 2

您可能正在尝试对不平衡的数据集进行低采样。为此，您可以使用 RandomUnderSampler 而不是 NearMiss.

试试下面的代码：

from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler  

under_sampler = RandomUnderSampler()
X_res, y_res = under_sampler.fit_resample(X, y)

现在，您的数据集是平衡的。您可以使用 y_res.value_counts().

进行验证

干杯！