imblearn
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尽管正确安装了 scikit-learn 错误
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Python: 名称 'RandomOverSampler' 未定义
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SMOTE 技术不对图像数据集进行过采样
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在 SMOTETomek 之前和之后使用 train_test_split 时得分不同
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imblearn 管道框架内的数据预处理步骤
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Imblearn SMOTE：如何为多类不平衡数据集设置 sample_strategy 参数？
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AttributeError: 'RandomOverSampler' object has no attribute 'fit_sample'
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Issue with imblearn: SMOTENC " TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str"'
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在 imblearn 管道中使用 SMOTENC 实现 FAMD 时出现 AttributeError
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AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_sample'
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无法将组合的 SMOTE 和 RandomUnderSampler 管道送入主管道
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scikit-learn StratifiedKFold 实现
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仅对分类变量使用 SMOTE-NC
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我如何解释 imblearn 管道的预测？
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如何为随机森林设置 class_weight 词典？
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用于平衡数据的 SMOTE
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使用 ADASYN 算法对多类数据进行过采样失败
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imblearn 管道是否关闭测试采样？
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What does it mean AttributeError: 'ColumnSelector' object has no attribute 'n_features_in_'?
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Imblearn Pipeline 导致指标不佳