如何连接包含附加信号的 Glove 100d 嵌入和 1d 数组?

How to concatenate Glove 100d embedding and 1d array which contains additional signal?

我是 NLP 新手,正在尝试一些文本分类算法。我有 100d GloVe 向量,将每个条目表示为嵌入列表。另外,我有形状 (2234,) 的 NER 特征,它显示是否有命名实体。具有 GloVe 嵌入的数组的形状为 (2234, 100)。

如何正确连接这些数组,使每一行代表它的单词?

抱歉没有包含可重现的示例。请使用您选择的变量来解释串联过程。

使用 np.concatenate 没有像我预期的那样工作,但我不知道如何处理嵌入的维数。

以防万一有人不小心到了这里。使用:

my_arr.reshape(2234,1)

不要成为我:)