拟合优度统计 Tobit 模型

Question

我使用 censReg 包和 censReg 函数估计了 Tobit 模型。或者，使用 AER 包中的 tobit 函数估计相同的 Tobit 模型。

现在，我真的很喜欢一些拟合优度统计数据，例如 Pseudo-R2。但是，每当我尝试对此进行估计时，输出 returns 为 NA。例如：

Tobit <- censReg(Listing$occupancy_rate ~ ., left = -Inf, right = 1, data = Listing)
PseudoR2(Tobit, which = "McFadden")
[1] NA

到目前为止，我只看到人们使用 Stata 时报告的 Pseudo-R2。有谁知道如何在 R 中估计它？

或者，Tobit 估计 (log)Sigma，它基本上是残差的标准差。我可以用它来计算 R2 吗？

非常感谢所有帮助。

Answer 1

您可以使用 DescTools 包来计算 PseudoR2。您尚未提供任何示例数据。所以，我很难运行你的模型。我正在使用像

这样的默认数据集

library(DescTools)
r.glm <- glm(Survived ~ ., data=Untable(Titanic), family=binomial)

PseudoR2(r.glm, c("McFadden"))

对于您的模型，您可以使用类似

的东西

library(AER)
data("Affairs", package = "AER")
fm.tobit <- tobit(affairs ~ age + yearsmarried + religiousness + occupation + rating,
                  data = Affairs)

#Create a function for pseudoR2 calculation 
pseudoR2 <- function(obj) 1 - as.vector(logLik(obj)/logLik(update(obj, . ~ 1)))
pseudoR2(fm.tobit)
#>[1] 0.05258401

或像您使用的那样使用censReg

library(censReg)
data("Affairs", package = "AER")
estResult <- censReg(affairs ~ age + yearsmarried + religiousness +
                        occupation + rating, data = Affairs)
summary(estResult)
pseudoR2(estResult)
#>[1] 0.05258401

您可以在以下link

中找到有关pseudoR2的详细信息

R squared in logistic regression

拟合优度统计 Tobit 模型

Goodness of Fit statistic Tobit model

regression

r

goodness-of-fit

log-likelihood