log-likelihood
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在 R 中将对数似然写为函数（什么是 theta？）
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极值理论（II 型和 III 型案例）优化问题（使用 R）
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R 中的非线性最小二乘法：eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象
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如何从 R 中的模型中获取系数？
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如何定义 `f_n-chi-square 的函数并使用 `uniroot` 找到置信区间？
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逻辑回归在 scikit-learn 上的决策功能如何工作？
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估计尾部密度单调下降的 PDF
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R 的 sae 包中均方误差的负值
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R 中的 Optim() 函数
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如何使用 R 中的最大似然模型将非线性函数拟合到 ggplot2 中的数据？
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参数 PDF 估计：直方图与似然
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有没有办法优化许多多元样本的伯努利对数似然计算？
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R 优化对数似然
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在 numpy 数组上使用复杂数学计算累积和的 Pythonic 方法
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R 中三参数反向 Weibull 模型实现的最大似然估计
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LD调整包
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solve.default(oout$hessian) 中的错误：Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1] = 0
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我如何访问 glm() 中的色散参数估计，为什么它似乎没有使用迭代重新加权最小二乘法？
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用于获取二元逻辑回归的对数似然的 R 代码
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如何使用 optim() 生成广义线性模型的系数估计值？