了解哪个值对应于特定的列值

Question

我希望找到数据框中键的输入定义值的索引的确切值，下面是我试图获取它的代码。

data_who = pd.DataFrame({'index':数据['index'], 'Publisher_Key':数据['Key']})

下面是我的 O/P 数据框：

如果假设我给一个输入说 100 作为键值，我想得到索引值的 O/P，也就是山羊，我的代码应该怎么做？？

PS: 标签编码后数据中的标签太多，想知道标签的值对应于哪个类别。

Answer 1

如果index是一列，那么可以这样操作：

data.loc[data['Key'] == 100, 'index'].iloc[0]
>>> 'Zebra'

或其他选项：

data[data['Key'] == 100]['index'].iloc[0]
>>> 'Zebra'

如果index是dataframe的索引，将['index']替换为.index。

附带说明：您不应在 pandas 中命名列 index，它本身就是一个概念，以这种方式命名列可能会产生误导。

Answer 2

我建议三种方法：

1. 使用pandas:

data_who.loc[data_who['key'] == 100, 'index'].values[0]
>>> 'Goat'

2. 使用 python 个词典：

who_dict = dict(zip(data_who['key'], data_who['index']))
who_dict[100]
>>> 'Goat'

3. 最后，如果您使用的是来自 skearn 的 LabelEncoder，它可以逆变换值：

le = LabelEncoder()
le.fit(animals) # fit on the list of animals
le.inverse_transform([100])