label-encoding
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sklearn LabelEncoder 将多个值组合成一个标签
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LabelEncoding大量分类数据
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在具有跨行字符串列表的列上的 Pandas 中进行标签编码
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使用 sklearn 进行 LabelEncoder 取回耦合的好方法是什么？
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如何从 LabelEncoder 获取真实标签
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按值计数进行标签编码
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如何在不使用 .toPandas() hackPySpark 的情况下将统计频率分配给 PySpark 中数据帧的 records/rows？
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使用标签编码器时出现类型错误
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标签编码然后估算缺失然后逆编码
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LabelEncoder().fit_transform 给我负值？
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Label Encoder如何分配相同的数字？
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某些列上的标签编码器和 Inverse_Transform
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使用 LabelEncoder 转换数据
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是否可以在二维列表上应用 sklearn.preprocessing.LabelEncoder() ？
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了解哪个值对应于特定的列值
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y 包含以前看不见的标签：标签编码器中的 'Male'
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将标签编码函数与 Pandas(df.apply) 和维度问题 Python 结合使用
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如何从 pandas 中的标签编码中排除一两列？
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特征选择和分类变量
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将分类数据从用户输入映射到其实际编码值以进行预测