用于获取二元逻辑回归的对数似然的 R 代码
R code to get Log-likelihood for Binary logistic regression
我在 R 中使用 glm 函数开发了二项式逻辑回归。我需要三个输出，它们是
对数似然（无系数）
对数似然（仅限常量）
对数似然（最优）
获得这些输出需要哪些函数或包？
假设我们有一个拟合模型 m。
完整模型的对数似然（即 MLE）：logLik(m)
仅拦截模型的对数似然：logLik(update(m, . ~ 1))
尽管如果我们足够仔细地考虑 deviance() 和 $null.deviance 组件（这些是相对于 饱和模型定义的，则可以在不重新拟合模型的情况下检索后者)
我在 R 中使用 glm 函数开发了二项式逻辑回归。我需要三个输出，它们是 对数似然（无系数） 对数似然（仅限常量） 对数似然（最优）
获得这些输出需要哪些函数或包？
假设我们有一个拟合模型 m。
完整模型的对数似然（即 MLE）：logLik(m)
仅拦截模型的对数似然：logLik(update(m, . ~ 1))
尽管如果我们足够仔细地考虑 deviance() 和 $null.deviance 组件（这些是相对于 饱和模型定义的，则可以在不重新拟合模型的情况下检索后者)