`Highway.forward: ELMo 嵌入中必须存在输入？
`Highway.forward: input must be present` in ELMo embedding?
我用Elmo Embeddings for my NLP task. The pretrain was in the Indonesian language from this git。使用语法
导入库
from elmoformanylangs import Embedder
导致以下错误：
TypeError: Highway.forward: input must be present
请帮助我理解错误消息的含义。
不确定这是否有帮助，但这指的是 torch.nn.Module 中未实现的 superclass 方法（forward）。此 class 具有以下定义。
forward: Callable[..., Any] = _forward_unimplemented
如果向下滚动一点，您会看到 _forward_unimplemented 的定义：
def _forward_unimplemented(self, *input: Any) -> None:
Highway 前向定义也必须匹配此签名，因此您也需要一个 *input 参数。
我的匈牙利语版本使用以下签名和第一行，可能这对你也有帮助。
def forward(self, *input: torch.Tensor) -> type(None): #pylint: disable=arguments-differ
current_input = input[0]
我刚刚在我的 python 环境的站点包下编辑了我的 \elmoformanylangs\modules\highway.py 文件，并使其正常工作。
只需这样做：
pip uninstall overrides
pip install overrides==3.1.0
我的问题是由于 overrides.
的版本不受支持
如果您使用的是 anaconda，您始终可以通过 conda install overrides==no.version 安装合适的版本。
我用Elmo Embeddings for my NLP task. The pretrain was in the Indonesian language from this git。使用语法
导入库from elmoformanylangs import Embedder
导致以下错误：
TypeError: Highway.forward: input must be present
请帮助我理解错误消息的含义。
不确定这是否有帮助，但这指的是 torch.nn.Module 中未实现的 superclass 方法（forward）。此 class 具有以下定义。
forward: Callable[..., Any] = _forward_unimplemented
如果向下滚动一点，您会看到 _forward_unimplemented 的定义：
def _forward_unimplemented(self, *input: Any) -> None:
Highway 前向定义也必须匹配此签名，因此您也需要一个 *input 参数。
我的匈牙利语版本使用以下签名和第一行，可能这对你也有帮助。
def forward(self, *input: torch.Tensor) -> type(None): #pylint: disable=arguments-differ
current_input = input[0]
我刚刚在我的 python 环境的站点包下编辑了我的 \elmoformanylangs\modules\highway.py 文件，并使其正常工作。
只需这样做：
pip uninstall overrides
pip install overrides==3.1.0
我的问题是由于 overrides.
如果您使用的是 anaconda，您始终可以通过 conda install overrides==no.version 安装合适的版本。