fasttext train_supervised 函数有没有理想的参数值？
Is there any ideal parameter values for fasttext train_supervised function?
我正在研究 NLP 问题并尝试使用词嵌入方法进行文本分类。我正在用 fasttext 的 train_supervised 训练我的模型，但是这个函数是否有任何理想的或最佳的参数值，你可以告诉我我也使用 Kfold 和一些值我如何才能找到这个问题中最好的 K 倍数？
我的解决方案是使用 fasttext 的自动调谐功能来为要训练的模型找到最佳参数值，但是有什么可能的建议可以给我吗？下图显示了我在模型中的最佳参数。最后，我使用 fasttext 的预训练词向量模型进行训练。
让我回答我自己的问题，您可以通过单击以下 link ;
查看默认和最佳参数值
https://fasttext.cc/docs/en/options.html
您还可以使用 fasttext 的库自动调谐功能（自动超参数优化）通过单击以下 link ;
为您的特殊训练和验证数据集找到最佳参数
https://fasttext.cc/docs/en/autotune.html
最后，这是 fasttext 库提供的预训练词向量，可用于模型的训练过程，也为模型取得了积极进展，在以下 link 的网站中，它们位于模型部分；
我正在研究 NLP 问题并尝试使用词嵌入方法进行文本分类。我正在用 fasttext 的 train_supervised 训练我的模型，但是这个函数是否有任何理想的或最佳的参数值，你可以告诉我我也使用 Kfold 和一些值我如何才能找到这个问题中最好的 K 倍数？
我的解决方案是使用 fasttext 的自动调谐功能来为要训练的模型找到最佳参数值，但是有什么可能的建议可以给我吗？下图显示了我在模型中的最佳参数。最后，我使用 fasttext 的预训练词向量模型进行训练。
让我回答我自己的问题，您可以通过单击以下 link ;
查看默认和最佳参数值https://fasttext.cc/docs/en/options.html
您还可以使用 fasttext 的库自动调谐功能（自动超参数优化）通过单击以下 link ;
为您的特殊训练和验证数据集找到最佳参数https://fasttext.cc/docs/en/autotune.html
最后，这是 fasttext 库提供的预训练词向量，可用于模型的训练过程，也为模型取得了积极进展，在以下 link 的网站中，它们位于模型部分；