recode
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重新编码一个 hevan_labelled 变量
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获取每行最频繁的值并考虑关系
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使用 base R 根据另一个数据集中的值索引替换数据集中的值
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ifelse/case_when - 基于涉及两个变量的多个条件的新变量
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R：用他们的组替换各种值
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为变量级别组合的每个实例创建一个 "instance number"
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重新编码 Python 中的变量，类似于 R ifelse
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根据条件在 R 中重新编码连续变量
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在特定 ID 的列中重新编码观察
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在数据框中重新编码多个数字变量
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如何创建一个新变量，它是其他 2 个变量的平均值？
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为给定的数字向量分配一个大于 2 levels/labels 的因子向量
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R：用两个不同的值替换缺失值 (NA)
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如何在不对每个变量进行编码的情况下对多个变量使用相同的 R 重新编码函数？
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将刻度线√替换为1
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dplyr mutate 将 "No" 转换为 0 并将 "Yes" 转换为 1
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重新编码将 R 中的所有内容都变成相同的值
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在 R 的循环中重新编码变量
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如何在不改变水平的情况下改变 R 因子值？
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将一组分类变量转换为单个向量的函数