r-caret
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为什么不同的机器学习方法在插入符号中赋予相同的变量重要性？
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随机森林 - 插入符 - 时间序列
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如何减少从插入符传递给 RF 的默认 ntree=500 参数？
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有没有办法从插入符号 lm 对象生成置信区间？
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插入符号中训练数据的 ROC 曲线
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在 caret R 包中控制交叉验证的抽样
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如何 sample/partition 个人面板数据（最好使用插入符号库）？
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插入符号中自定义度量函数的每个 CV 折叠的访问索引
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在 rpart 和 caret 中使用序数变量而不转换为虚拟分类变量
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如何一次在 R 中的 Caret 中为所有算法查找算法类型（回归，分类）？
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r caret predict returns 输出比输入少
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R 的插入符包中的 rfe 给出错误：任务 1 失败 - "argument 1 is not a vector"
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无法在插入符包中为 extraTrees 模型指定概率函数
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如何使用训练有素的插入符号对象来预测新数据（训练时未使用）？
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在 R 中的插入符号序列函数中使用 'ROC' 指标的问题
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在 R 中使用插入符号训练后如何计算 ROC 下的 ROC 和 AUC？
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R插入符号svmRadial调用lssvm而不是ksvm
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train.default(x, y, weights = w, ...) 中的错误：无法确定最终调整参数
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在使用公式使用插入符号的 train() 训练的 randomForest 对象上使用 predict() 时出错
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R - 从分类转换为 KNN 的数字