xgboost
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我们可以在 XGBoost 中设置每片叶子的最小样本数吗（就像在其他 GBM 算法中一样）？
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FitFailedWarning：估计器拟合失败。这些参数在这个训练测试分区上的分数将设置为 nan
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如何将预测应用于 xgboost 交叉验证
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R 和 PMML xgboost 概率输出之间的最小差异
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检索预测结果是否定的
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如何在 r 中使用 xgboost 和 decision_tree 绘制树？
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如何使用生成器训练 XGBoost？
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从 GridSearch CV 中检索 Shapley 值的模型结果
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与 objective 'binary:logistic' 一起使用的默认评估指标已从 'error' 更改为 'logloss'
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class 不平衡的交叉验证
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XGBoost feature_names 不匹配的时间序列
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如何使用 XGBRFRegressor 提前停止？
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如何加速包含 Xgboost 的 MultioutputClassifier？ (python)
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如何优化xgboost？
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XGboost 自定义 objective。梯度和麻布问题
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XGBoost 中 Booster 对象的需求是什么？另外，如何在SkLearn的SelectfromModel中使用呢？
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超参数调整； ML 算法（rf、adaboost、xgboost）的参数 space
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有没有办法自动从 XGBoost 中提取重要特征并用于预测？
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拟合回归模型后如何打印 MAPE（平均绝对误差百分比）？
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如何使用经过训练的 XGB 分类模型预测新数据行？