word-embedding
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用于 Word2Vec 模型测试的问题对(基本事实)数据集?
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如何使用词嵌入作为 CRF (sklearn-crfsuite) 模型训练的特征
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fastText - 无故抛出异常
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word2vec - KeyError: "word X not in vocabulary"
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查找目标和中心 word2vec 矩阵
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如何将自训练的 word2vec 保存到格式为 'word2vec-google-news' 或 'glove.6b.50d' 的 txt 文件
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计算跨语言短语相似度(使用例如 MUSE 和 Gensim)
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Input Shape Error 添加嵌入层到 LSTM
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是否有相当于图像的word2vec?
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在 Flair 中解释 training.log(Zalando 研究)
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单个词具有多个类别特征的词嵌入
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词嵌入模型
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在每个批量大小中使用自定义填充训练 LSTM
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Gensim 在半径为 r 的球中找到 vectors/words
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BERT 中的 TokenEmbeddings 是如何创建的?
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Gensim的FastText KeyedVector out of vocab
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在使用 GLOVE 等预训练 word2vec 训练 NN 模型时,词汇表是否应限制为训练集词汇表?
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我应该使用来自训练、验证和测试语料库的数据来训练嵌入吗?
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RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument #3 'index'
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通用句子编码嵌入数字非常相似