one-hot-encoding
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"ValueError: A given column is not a column of the dataframe" when trying to convert categorical feature into numerical
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对数据集的特定列应用一种热编码，但结果不符合预期
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keras 中的一次性编码标签
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在数据框中按行聚合特征
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如何使用 PyTorch 沿特定维度进行一次热编码？
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Python DataFrame：一次性编码包含特定子字符串的行
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为什么在 OneHotEncoding 分类数据时会得到额外的零？
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如何使用 get_dummies 或一种热编码来编码具有多个元素的分类特征？
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XGBoost 错误 - 提供分类类型时，DMatrix 参数“enable_categorical”必须设置为“True”
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如果你有分类任务，你是否总是需要 one-hot encode
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如何将 numpy 数组转换为一种热编码？
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火车验证和测试集中的一种热编码（生产数据）
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Sklearn：是否可以在 OneHotEncoder 中为未知类别指定 null 或 NaN 值？
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Sklearn ColumnTransformer + 管道 = TypeError
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sklearn：何时使用单热编码/输出变量范围
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One Hot Encoding 保留 NA 用于插补
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如何在来自 PyTorch 的 ONNX 中包含 OneHot
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一个热编码一个 2 分类变量
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同一单元格上具有多个 类 的列的 Sklearn 编码
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我们可以使用 numpy 数组作为输入，在 make_column_transform() 内部对文本数据执行 Tfidfvectorizer() 吗？