one-hot-encoding
-
如何在对目标 class 进行单热编码后 class 验证数据集？
-
一个带有 pandas get_dummies 缺失值的热编码
-
对具有多个组的数据帧执行一次热编码
-
如何将一列（逗号拆分）转换为 R 中的多列？
-
如何在 Python 中反转 one-hot 编码？
-
一个热编码输出到 ML 模型的分类值
-
Scikit fit_transform、ColumnTransformer 和 OneHotEncoder 的目的不是编码分类数据，那么为什么它用于数值
-
源码中的ID字段有什么用？
-
用不同的预处理过程处理不同的列
-
GridsearchCV 未正确处理 scikit 管道
-
LabelEncoder().fit_transform 给我负值？
-
尝试将 LabelEncoder 和 OneHotEncoder 用于具有多列的数据集
-
在多列中使用 OneHotEncoder，并在列之间重复类别？
-
索引张量必须与自张量具有相同的维数
-
来自一个热编码标签的 BERT 模型损失函数
-
在 Pytorch 中对一个热向量使用交叉熵损失的正确方法
-
为什么我在 Sklearn 管道中使用 OneHotEncoding 后得到的列比预期的多？
-
如何在随机搜索和一个热编码数据后通过列名获得特征重要性？
-
为什么以及如何解决在 python pandas 中多重编码时丢失的数据
-
使用单热编码将列表转换为二进制值