summarize
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dplyr 是否可以通过在一个管道中汇总创建的输出来过滤数据帧？
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dplyr，如何根据代码对观察结果进行分组，计数并创建汇总变量，然后根据组内的名称添加新变量
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将多列的值传递给 dplyr 汇总函数
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R 中死亡率指标的 7 天滚动平均值
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计算字符数并汇总每组的值
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嵌套具有不同分组变量的多个 dplyr::summarise
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使用 tidyverse 总结将相同的操作应用于多个列
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当我绘制它时，汇总数据未显示在 ggplot 中
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汇总 DAX Power BI 中按不同字段分组的唯一值
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按组划分的 ddply 多个分位数不一致
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groupwise summarize 正在返回 NA；还有来自网络的小例子
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R Summary table 百分比 summarise_at 或 _all 使用 3 个不同的函数并减少内部连接
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如何用不同的过滤器（）总结（n = n（））？
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总结一组数据帧——改进一个笨拙的解决方案
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在 R 中的 dplyr 管道中迭代总结
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将 dplyr::summarize 与 seq_along 一起使用时出错
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试图创建一个循环来应用这个函数
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使用 summarize 和 for 循环从字符向量中获取列名
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为什么我可以在 Rstudio 中将此代码用于分组
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用一个函数总结 returns 列表中的多个值