modelr
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如何在 R 中实现 "broom" 包
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为 R 中的拟合点生成多组预测和预测区间
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在多个模型中使用 predict() 在 R 中生成置信区间
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使用 predictNLS 围绕 R 中的拟合值创建置信区间?
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如何从 R 中列出的模型中提取参数?
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从 R 中的多个模型的一个数据集中获取预测
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使用 purrr 和 modelr 从剂量反应模型 (drm) 进行预测
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运行 每行模型参数的模型(元)data.frame
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将模型映射到置换数据集有时 returns 模型方程,而不是模型输出
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计算 model_matrix 中所有可能的相互作用
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在带有偏移项的 glm 上使用扫帚(增强)和建模器(crossv_kfold)时出错
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何时使用 map() 函数以及何时使用 summarise_at()/mutate_at()
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按组为模型添加预测
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展开小标题中的一列,然后是描述性列
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在 purrr 中迭代略有不同的模型
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在 purr 和模型中进行 k 折交叉验证
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在 R 中使用建模器 bootstrap 获取中位数
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访问 R 中模型对象内的估计
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按代表、拟合模型和积分曲线对数据进行分组
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对 glm 使用 modelr::add_predictions