feature-engineering
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在 python 中执行对象列操作
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创建具有一定价格百分比的新功能
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如何分组完成案例
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Pandas: 如何过滤Dataframe中的列信息并进行不同的处理
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Pandas:如何提取和计算Dataframe中每行的“小时”数
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Pandas:如何提取和计算Dataframe中每行的"hour"个数
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Pandas:如何在 Dataframe 中创建新列并在考虑其他现有列的情况下在其中添加值
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Pandas:计算每个"year"的总列值的标准
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Pandas:计算每个 "year" 的 Dataframe 列值的平均值
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Pandas: 考虑多个条件正确过滤 Dataframe 列
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Pandas:如何通过大于考虑索引来过滤列
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Pandas:计算列中相同但来自不同索引的值
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Pandas : 如何使用 .agg()
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Pandas:如何计算一个groupby的平均值
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Pandas:如何在 Dataframe 中添加表示 2 个属性交集的列
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如何在特征工具中为具有相同 ID 和时间索引的行创建特征?
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如何创建预处理管道,包括内置的 scikit 学习转换器、自定义转换器,其中之一用于特征工程?
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如何在 R 中根据帐户和时间间隔(例如最后一天、上周、上个月等)创建新功能?
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Pandas 用于二进制分类
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使用列运算符检查是否通过