xgbclassifier
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如何防止特征在 python XGBClassifier 模型中相互影响
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如何在 python 中获取 xgb.train 的超参数
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如何解决回溯和未知 objective 函数的 XGBoost 错误？
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用于多分类和不平衡数据的 XGBoost
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Force_plot 用于多类概率解释器
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xgBoost 相对特征重要性是否随测试集中的数据点而变化？
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泰坦尼克号数据集过度拟合：能有那么多吗？
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将 xgboost.Booster 的实例转换为实现 scikit-learn API 的模型
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解释 XGBoost 树的叶值以解决多类分类问题
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XGBoostError: value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1
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使用 GridSearchCV 调整超参数
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为什么调用 fit 会重置 XGBClassifier 中的自定义 objective 函数？
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RandomForest 和 XGB why/how 的形状值维度不同？有什么可以做的吗？
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如何处理 AUC 的加权平均值并选择正确的阈值来构建混淆矩阵？
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如何在 R 中为 xgboost 创建混淆矩阵
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H2O-3 Flow(UI) 和 XGBoost
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使用 OneVsRestClassifier 时如何传递 XGBoost 拟合参数？
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如何修复 python 中的“名称 'cross_validation' 未定义”错误
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XGBoost - 在 multi:softmax 函数后获得概率
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如何绘制 XGBoost 评估指标？