imblearn
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如何在使用 SMOTE 过采样后将 return 文本数据作为输出？
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识别具有无穷大值的特征列并在pandas、Python中处理 3.6
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'NearMiss' 对象没有属性 '_validate_data'
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尝试将 imblearn.pipeline 与 RandomOverSampler 和 DecisionTreeClassifier 一起使用
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AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute '_validate_data'
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如何在 SMOTE（imblearn 模块）之后提取新添加的行
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'RandomOverSampler' 对象没有属性 '_validate_data'
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TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'ratio' when using SMOTE
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导入 SMOTE 时出现 Imbalances-learn 模块 base.py 文件语法错误
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如何使用 Python 中的 "imblearn" 库为每个 class 指定一个确切的 undersample/oversample 数字？
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如何使用 Python 中的 "imblearn" 库 undersample/oversample 两个以上的 类' 数据集？
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如何使用 Python 的 "imblearn" 库将 (120, 100, 100) 形状的图像数据重塑为 (120, 10000) 形状以欠采样？
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imblearn pipeline 和 SMOTE 得分下降
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Class 不平衡结合重采样和特定算法
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如何从 imblearn 中的 RandomUnderSampler 获取样本索引
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没有名为 'sklearn.neighbors._base' 的模块
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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name' when using SMOTE
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使用 Imblearn 管道和 GridSearchCV 进行交叉验证
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如何使用过采样和欠采样的组合？学习不平衡
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RandomUnderSampler' 对象没有属性 'fit_resample'