imbalanced-data
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忽略 SMOTE 过采样中的列
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AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute '_validate_data'
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逻辑回归 - class_weight balanced vs dict argument
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在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法
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scikit 中加权指标的含义：更大 class 权重更大或更小 class 权重更大？
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如何使用 Python 中的 "imblearn" 库为每个 class 指定一个确切的 undersample/oversample 数字？
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如何使用 Python 中的 "imblearn" 库 undersample/oversample 两个以上的 类' 数据集？
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如何使用 Python 的 "imblearn" 库将 (120, 100, 100) 形状的图像数据重塑为 (120, 10000) 形状以欠采样？
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使用 LSTM 有状态传递上下文 b/w 批次；上下文传递可能有一些错误，没有得到好的结果？
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二元分类时数据集不平衡的问题
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对不平衡数据使用 sklearn.train_test_split
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未见数据的所有概率值均小于 0.5
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重新规范化 class 不平衡数据的权重
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复杂数据集的下采样问题
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Class 不平衡结合重采样和特定算法
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平衡数据集的含义
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在对大多数 class 进行欠采样后，训练集 < 测试集是否可行？
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F1 - 不平衡数据得分
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如何处理 python 中的不平衡数据集和异常值？
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cross_val_score 和 StratifiedKFold 之间的 F-Score 差异