jax
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vmap 在尝试计算每个样本的梯度时给出不一致的形状错误
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合并 python 中的数据类
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swapaxes 以及它是如何实现的？
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使用 jax.jit 时编译出错
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使用 jax.numpy 时结果数组为零
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TypeError: Argument 'MLP( # attributes num_neurons_per_layer = [4, 1] )' of type <class '__main__.MLP'> is not a valid JAX type
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JAX 运行 比 NumPy 慢吗？
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在 JAX 中高效计算 Hessian 矩阵
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加速 JAX 中的嵌套 for 循环
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in_axes JAX 的 vmap 中的关键字
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合并 scipy.root 和 Jax 雅可比矩阵
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在 python 中将 4 维数组与 2 维数组相乘和求和的最快方法？
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是否有将 tensorflow NN 转换为 Jax 的模块？
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基于秩的计算的自动微分
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Python - 时差（JAX 库）
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重新编译 JIT 函数时的 JAX 挂钩/信息/警告
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JAX：避免对沿一个轴使用不同数量的元素评估的函数进行即时重新编译
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Jax：对向量值参数的索引取导数
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如何从 Jax 中的联合累积密度函数计算联合概率密度函数？
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矢量化嵌套 vmap