data-wrangling
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如何使用一系列列名从 pandas 数据框中获取一个系列?
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将变量随机分块到一定数量的组
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Pandas如何创建连续批次的组(时间序列数据)
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在 R 中按组对指定时间段内的行(有条件地)进行计数
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Pandas中是否有连续的组标签功能
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使用 r 按组标准化列
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使用 mutate ifelse 和 rollappy 根据连续变量的变化创建条件因子
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计算子组内值的比例
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检查值是否存在于其他参考数据框中
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计算数据框中值之间交互的比例
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将具有相似列名/相似列字符串的列组合起来 - Reprex
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检查一个数据帧的值是否按确切顺序存在于另一个数据帧中
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R:根据数据框中所有变量的唯一 ID 替换一行中的缺失值
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有没有办法根据 R 中另一个数据框中的共享值构建成对数据框?
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检查列中的数字是否按特定值递增(R 数据框)
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R:更改 pivot_wider() 中的列名称 - 后缀到前缀
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Javascript 数据整理:计算嵌套 json 中的百分比变化
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从宽到长,成对组合列但保留 ID 列 - R
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改变 ifelse 以替换 r 中的值
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当需要来自 data.table 的 `measure = patterns("x", "y")` 时,使用 tidyverse (dplyr) 函数进行熔化