backpropagation
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在 PyTorch 中使用反向传播和梯度下降寻找参数
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具有反向传播的异或门
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required_grad 在 PyTorch 中做什么？ （不是requires_grad）
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为什么我的神经网络有时会出现 NaN？
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XOR 神经网络似乎收敛于 0.5 左右
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如何修改标准多层网络的反向传播，包括每层的标量增益？
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Softmax 的导数输出非常大的形状
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Numpy 反向传播成本没有降低
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通过嵌套 tf.map_fn 反向传播梯度
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使用 Keras 动态展开简单神经网络
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有人可以检查我的异或神经网络代码有什么问题吗
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正向与反向模式区分 - Pytorch
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I am getting “IndentationError: expected an indented block” in np.random.seed(2). How to fix this?
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为什么我的神经网络会在某个成本附近停滞不前？
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本例中反向传播在哪里进行
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你如何计算卷积神经网络中的偏差梯度？
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如何将数据输入我的神经网络？
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MLP 输出任何输入的所有训练输出的平均值
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向量化 softmax 交叉熵梯度
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CART 决策树算法中的 Gini 指数如何最小化？