knn
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为什么测试比训练花费的时间更长？
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比较 kNN 中的多个数组
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比较两个数组以做出 KNN 预测的准确性
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使用 python 和 Scikit Learn 为 K-NN 机器学习算法实现 ROC 曲线
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scikit 学习：K NeighborsClassifier - 人口矩阵与 Class 标签
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在我自己实现的 kNN 算法中找到训练和测试错误
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如何将数据集的单个特征传递给使用sklearn KNeighborsClassifier 训练并预测值？
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KNeighborsClassifier 中 k 的值
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如何使用测试数据在 java 中创建实例？
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使用带有 "knn" 方法的 Caret 包时出错——出了点问题；缺少所有准确性指标值
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Sklearn 中的 fit 方法。使用 KNeighborsClassifier 时
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Hadoop 的 MapReduce-KNN - 运行 来自一个数据文件的多个测试用例
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如何在标记中显示弹出窗口？
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具有分类值的 KNN 无法正确预测
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如何在数据集合中找到与所需行最近的相邻行？
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Java 在新的 hashmap 中对参数进行排序而不是返回到 main
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使用 nanoflann 进行最近邻搜索
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Scikit-learn 标签编码后跟一种热编码，导致训练和测试数据集的不同特征集。如何解决这个问题？
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"Addressing missing data" 如何帮助 KNN 更好地发挥作用？
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使用 ggplot2 在点周围创建阴影多边形