neural-network
-
如何使用 Caffe 启用多线程？
-
为什么经过训练的 Pybrain 网络即使将输入用于训练也会产生不同的结果
-
使用人工智能技术优化参数
-
make pycaffe fatal error: 'Python.h' file not found
-
R 中神经网络的数据标准化
-
如何通过 CLI 在 Caffe 中生成预测标签？
-
使用 cv2.imresize 为神经网络输入调整数据大小
-
Torch / Lua，如何在连体神经网络中正确实现小批量训练？
-
卷积神经网络，卷积矩阵（内核）
-
theano函数在前馈神经网络的梯度优化过程中不更新参数
-
权重初始化的随机性如何影响神经网络的训练结果？
-
用于威胁分析的神经网络
-
最智能的神经网络架构
-
使用 Sutskever 技术通过反向传播计算导数
-
使用 nolearn\lasagne 制作神经网络来绘制图像（又名 Google 的起始论）
-
为什么我不能编译这个 C API (NeMo Spiking Neural Network Simulator)
-
机器学习 - 计算变量中 "value" 的重要性
-
神经网络训练中一个时代的意义
-
Encog 神经网络 - 如何构建训练数据？
-
Theano梯度计算创建float64