dataframe
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从数据框中分组数据
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将行合并为一个以进行重复观察，并将多个非重复变量连接到 r 数据框中的单个变量
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将两列替换为只有一列表示其他两列的函数
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R：带有转义字符的数据框名称
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子集化，dat[13:24,2] 不 return 我在这种情况下所期望的
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在 Julia DataFrames 中测试 NA 的正确方法
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Pandas str.contains，包含所有给定的字符
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is.data.frame(data) 对象 ... 在函数上下文中找不到
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尝试从优化的 groupby 方法中获取所需的数据帧
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生成多个 pandas 数据帧
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从全局环境中排除特定对象类型
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约束 R 中数据框中列的 类
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Select multiindex DataFrame 只有一个索引
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在 pandas 中连接两个数据帧的行
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将数据帧列表转换为数据 table
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在 tidyr 中，函数 `gather` 使用什么标准将数据帧从宽映射到长？
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将 Pandas 系列转换为 DataFrame 中的日期时间
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R数据框按列名连接
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从具有多个字符串的列制作 get_dummies 类型数据框的最快方法
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重新排序 R 数据框中的列