melt
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如何重新排列数据框,从两个变量和第三个具有两个级别的分类变量中创建四个连续变量?
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如何'reverse melt'一个data.frame?
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如何融化pd.DataFrame来组织数据? (包括玩具示例)
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以特殊方式获取长格式
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Pandas: 如何(干净地)取消旋转具有相同类别的两列?
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宽转长后获取Pandas中特定index/key对应的值
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如何使用 Pandas 中的模块 melt 高效地熔化多列?
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如何将 R 列表的元素相互附加,但仅限于顶层?
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堆叠、拆开、融化、旋转、转置?将多列转换为行的简单方法是什么(PySpark 或 Pandas)?)
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dcast 中是否有允许我包含其他条件的函数?
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Pandas 使用列索引位置而不是列名的 melt 函数
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python pandas 循环熔化或旋转多个 df
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如何重塑 DataFrame
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多次熔化 pandas 数据帧
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pandas:将 100 多个变量融合到 100 多个新数据帧中
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转置数据框并使用第一列作为索引
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Pandas 枢轴? pivot_table?熔化?堆叠还是拆开?
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求R函数熔化5维数组,比如pivot_longer
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重组具有多种数据类型的大型数据框
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在带有变量的 2 行上使用 melt 或 pivot_longer