roc
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显示反转的 ROC 曲线
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sklearn.metrics.roc_curve 仅显示 5 fprs、tprs、阈值
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如何绘制多 class 数据集的 ROC 曲线？
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sklearn 函数的错误消息“'RocCurveDisplay' 没有属性 'from_predictions'”
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从数据框手动创建 ROC 曲线
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在 R 上使用 pROC 的 ROC 曲线：计算实验室值阈值等于
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gridsearch.predict_proba 结果是列表而不是数组
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获取数据框中多个预测变量和结果的 AUC
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如何在用户定义的公式中调用命名变量？使用 dplyr::summarise() 无法识别
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为什么 plot 使用 MLeval 包会给出错误的拟合分数？
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您能否绘制一条仅包含预测 class 标签而不是概率的 ROC 曲线？
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我怎样才能在 R 中获得混淆矩阵？
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预测格式无效。它不能被强制到列表 r 中的错误
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如果我在 CNN 中获得相同的 AUC 和 AUROC 值，这意味着什么？
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使用 R 的 ROC 曲线图（错误代码：预测变量必须是数字或有序的）
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如何在 R 中创建没有包的 roc 曲线？
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随机森林：预测与 predict_proba
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Scikit-learn roc_curve：为什么阈值 [0] 设置为大于 1 的值？
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python 中活性化合物与诱饵的 ROC 曲线 - 是否正确生成？
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如何使用 roc_auc_score 更改情节图例？