cross-validation
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在 tidymodels 中从 rsample 实现 loo_cv
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split_test_train 和交叉验证之间的分数差异很大 (10%)
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误差随k值变化的变化
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错误“[.data.frame`（数据，all.vars（术语），drop = FALSE）在插入符号中选择了未定义的列以进行重复的 k 折回归？
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如何使用 DAAG 包在 R 中执行重复的 k 折交叉验证？
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如何 'leave pair out' 每个测试对由 [0 1] 组成
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rsample vfold_cv 函数不接受来自 purrr::map2 的 .y 参数
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k 折中的每一折都有超过 n/k 行？
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使用 tscv auto.arima 预测 R 中的预测值
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时间序列数据的交叉验证：将用户定义的元组列表与内部列表列表转换为元组列表以应用于 GridSearchCV
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努力理解fbprophet库中交叉验证函数的参数
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使用 RFECV 和排列重要性的正确方法 - Sklearn
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Na.fail.default 使用交叉验证的最佳 k 错误
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在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法
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如何确保来自特定组的所有样本都在 sklearn cross_val_predict 中的 train/test 中？
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逻辑回归的交叉验证和套索正则化错误
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如何从 k 折交叉验证中的每一折中学习？
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使用 cross_val_predict 与 cross_val_score 时 scikit-learn 分数不同
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在神经网络和插入符号 (R) 中设置隐藏层和神经元
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roc_auc_score、'roc_auc'、'auc' 的奇怪行为