cross-validation
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具有 RF、PCA 和 CV 生成错误的管道
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如何将 f1_score 参数传递给 scikit 中的 make_scorer 学习与 cross_val_score 一起使用？
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GroupSplitShuffle 和 GroupKFolds 的区别
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scikit-learn 中 longitudinal/panel 数据的交叉验证
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在 cross_val_predict 中使用 StratifiedShuffleSplit (sklearn)
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如何正确拆分包含训练测试和交叉验证集的不平衡数据集
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回归模型的 K 折交叉验证指标
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交叉验证的错误数据（不起作用）
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R 中 h2o 中跨模型的交叉验证
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使用 python 进行五重交叉验证的缺失值插补
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Python - cross_val_score on regression problem is not working - 'ValueError: continuous is not supported'
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cross_val_score 默认评分不一致？
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如何找到我的 word2vec 模型的准确度、精确度、召回率和 f1 分数？
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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute '_iter_test_masks'
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xgb.cv 似乎只使用训练数据进行 xfold 验证？
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如何确定 GridSearchCV 中每个评分指标的最佳参数和最佳分数
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GridsearchCV，make_scorer in python，针对 class 特定 F1
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如何在使用交叉验证时使用测试数据集进行预测？
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不同时间的不同 R 平方分数
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Word2Vec - 具有高交叉验证分数的模型对测试数据的表现非常糟糕