cross-validation
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指定要在 caret::train 函数中使用的留一法(jack-knife)交叉验证中使用的选定数据范围
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可以将 cross_val_score() 形式的 sklearn 应用于具有 Weigth Elimination 等插件的 neupy NN?
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为什么sklearn中的cross_val_score会翻转指标的值?
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使用 Pytorch 进行分层交叉验证
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函数 makeFeatSelControlSequential 中 alpha 和 beta 参数的含义(R 中的 MLR 库)
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从 mlr 中的重采样函数中检索模型
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mlr中如何联合使用makeFeatSelWrapper和resample函数
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WEKA:在交叉验证时打印测试数据实例w.r.t原始数据的索引
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在 Keras 中进行交叉验证和 validation_data/validation_split 之间的区别
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SMOTE 算法和分类:高估预测成功率
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如何为 CV 保留多个模型的字典(并在循环中使用它们)
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在 cv.glm 中对不平衡的测试和训练数据预测模型构建时遇到错误
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如何保留像 StratifiedKfold 这样的生成器的副本
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交叉验证网格搜索背后的理论
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是否可以在多输入神经网络中使用 sklearn 中的 StratifiedKFold?
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无法在 python 中实施 cross_validation
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我如何在 scikit-learn 中使用 k 折交叉验证来获得每折的精确召回率?
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在选定的数据范围内创建数据分区,以将其输入 caret::train 函数以进行交叉验证
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添加了 Standardscaler 但在交叉验证和相关矩阵中收到错误
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R caret package, Error: Please make sure `y` is a factor or numeric value