dplyr
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根据字典中单词的值检索句子分数
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使用成对的相关列（dplyr、tidyr、data.table）
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与dplyr中的'summarise'相反：将一行变成多行
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在 dplyr::group_by() 之后，组内的 diff 操作
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拆分驼峰式列名
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R数据框按组排名（按等级分组）与包dplyr
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与 dplyr 组第一名的区别
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使用 dplyr 更改变量值
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将 plyr::mapvalues 与 dplyr 一起使用
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R 编程使用 "dplyr" 到 select 行和 return 找到的行的索引
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dplyr 字符串作为列参考
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各种功能对 tbl_df 反应不佳（dplyr 使用的数据帧类型）
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基于 dplyr 中的 NA 的过滤器
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R，dplyr：将出现次数作为值分配给几个 group_by() 级别的列
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根据使用 Dplyr 减少或增加数字来查找差异
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将参数传递给 dplyr 函数
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do.call("rbind", list(data, frames)) 但也通过其原始数据帧对每一行进行索引
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过滤在 dplyr 中创建的模型表时出错
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使用 dplyr 截断数字变量的顶部和底部百分位数
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dplyr 和非标准评估 (NSE)