哪些方法可用于使用 GLSL 处理二维数组?
What approaches can be used to handle 2d arrays with GLSL?
我的具体情况是计算着色器,用于在 n by m matrix
和 n legnth vector
之间进行矩阵乘法(其中 n
和 m
在编译时未知).
要么使用二维图像(参见 glsl - 8.12. Image Functions):
layout(r32f) uniform image2D matrixImage;
void main()
{
// [...]
ivec2 size = ivec2(imageSize(matrixImage));
int n = size.x;
int m = size.y;
for (int j = 0; j < m; j ++)
{
for (int i = 0; i < n; i ++)
{
float val = imageLoad(matrixImage, ivec2(i, j)).x;
// [...]
}
}
// [...]
}
或者将数据写入着色器存储缓冲区对象中的一维开放大小数组:
layout(std430) buffer TMatrix
{
int n;
int m;
float data[];
} matrix;
layout(r32f) uniform image2D matrixImage;
void main()
{
// [...]
for (int j = 0; j < matrix.m; j ++)
{
for (int i = 0; i < matrix.n; i ++)
{
int index = j * matrix.n + i;
float val = matrix.data[index];
// [...]
}
}
// [...]
}
如果你在编译时知道大小,就没有必要使用开放大小的数组(see GLSL - 4.1.9. Arrays):
const int n = 10;
const int m = 10;
layout(std430) buffer TMatrix
{
float data[n][m];
} matrix;
void main()
{
// [...]
for (int j = 0; j < matrix.m; j ++)
{
for (int i = 0; i < matrix.n; i ++)
{
float val = matrix.data[i][j];
// [...]
}
}
// [...]
}
我的具体情况是计算着色器,用于在 n by m matrix
和 n legnth vector
之间进行矩阵乘法(其中 n
和 m
在编译时未知).
要么使用二维图像(参见 glsl - 8.12. Image Functions):
layout(r32f) uniform image2D matrixImage;
void main()
{
// [...]
ivec2 size = ivec2(imageSize(matrixImage));
int n = size.x;
int m = size.y;
for (int j = 0; j < m; j ++)
{
for (int i = 0; i < n; i ++)
{
float val = imageLoad(matrixImage, ivec2(i, j)).x;
// [...]
}
}
// [...]
}
或者将数据写入着色器存储缓冲区对象中的一维开放大小数组:
layout(std430) buffer TMatrix
{
int n;
int m;
float data[];
} matrix;
layout(r32f) uniform image2D matrixImage;
void main()
{
// [...]
for (int j = 0; j < matrix.m; j ++)
{
for (int i = 0; i < matrix.n; i ++)
{
int index = j * matrix.n + i;
float val = matrix.data[index];
// [...]
}
}
// [...]
}
如果你在编译时知道大小,就没有必要使用开放大小的数组(see GLSL - 4.1.9. Arrays):
const int n = 10;
const int m = 10;
layout(std430) buffer TMatrix
{
float data[n][m];
} matrix;
void main()
{
// [...]
for (int j = 0; j < matrix.m; j ++)
{
for (int i = 0; i < matrix.n; i ++)
{
float val = matrix.data[i][j];
// [...]
}
}
// [...]
}