r-caret
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`caret` 中的训练错误率
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在 r 插入符号中使用二次项
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向插入符号中的自定义 VGAM::vglm 模型添加交互时出错
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findCorrelation(插入符包)的输出不正确
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使用 R 进行数据训练,其中数据预处理为 PCA 组件?
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"nrow(x) == n is not TRUE" 在 Caret 中使用 train 时;已经设置为因素
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确定如何快速将巨大数据集中的列分类为因素
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Caret 包:训练函数中的分层交叉验证
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R 插入符号:最大化手动定义的阳性 class 用于训练(class 化)的灵敏度,
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在 r 的 caret 包中训练测试拆分
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Error: nrow(x) == n is not TRUE when using Train in Caret
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glmnet 在 R caret 包中不起作用:所有 RMSE 度量值都丢失了:
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glmnet & caret: ROC, Sensitivity, 训练模型的特异性
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在 knit html 输出上删除 carett::train() 的迭代
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R:组合使用 Caret 生成的森林时出现 randomForest 错误
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lapply 在使用不同列索引的数据框列表上
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r 中多个数据帧的排名特征选择
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曲线下的 pROC 面积是否不正确?
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我如何使用插入符来训练模型并在验证集上给出分类指标?
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如何以 F1 作为度量而不是准确性来训练非二元分类 rpart?