rstanarm
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如何在贝叶斯先验上将下限指定为 0
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用于贝叶斯逻辑回归的 bayestestR
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如何仅在 rstanarm 中的一个特定预测变量上指定信息先验
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为什么 tab_model (sjPlot) re-运行 MCMC with rstanarm 模型？
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为什么 `parameters::model_parameters` 会为负二项式 `rstanarm` 模型抛出错误
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在贝叶斯 Probit 回归模型 (rstanarm) 中对独立变量组使用不同的先验
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无法在 Ubuntu 18.04 LTS 上安装 rstanarm
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为 rstanarm 中的每个预测变量指定先验
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如何从 rstanarm 对象中提取 stan 代码
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使用 bayesplot 绘制多个模型的后验参数估计值
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R中"rstanarm"包中分类变量的独特截距方法
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基于 `rstanarm` 包中的 `stan_glm()` 的分组变量的后验预测？
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从 R 中的 "rstanarm" 包中获取标准化系数？
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"rstanarm" 包中的 stan_glm() 对象中可提取的 "linear.predictors" 是什么？
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"lines()" 表现得像 "polygon()" R？
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有问题的 `rstanarm::stan_lmer` - 无效的内部子集化
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在 Stan/rstan 中优化高斯过程
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用于二项式实验的贝叶斯分层建模的 rstanarm
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rstanarm 之前的位置必须大于0
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我们如何在 rstanarm 中找到每次迭代的不同值？