reshape
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dplyr::spread 避免常见行的 NA 结果
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修改一行数据以获得漂亮的输出（摘要），重塑 - 将行拆分为新的多列
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在 pandas 中重新排列行和列
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R studio：如何将列转换为多行作为事实
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如何重塑R中的数据？
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将模型的数据输入从 (1, 5) 重塑为 (1, 3000)
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我该如何重塑这个 table？
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如何在 Dyalog APL 中将三元组向量转换为 3xnx3 矩阵？
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如何重塑 R 中的数据，将最上面的日期行应用为列并按 id 分组
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在 R 中将汇总数据重塑为垂直整齐的数据
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Pandas 中的数据框索引转换
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R日期作为包含重复值的列名（需要保留原始日期）
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在 R 中从长格式转换为宽格式
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将具有特定格式的 2-D 矩阵重塑为 3-D 矩阵 (MATLAB)
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将 Numpy 中的张量从 2D 重塑为 3D
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R：在 tidyr 的数据透视函数中使用“.value”时为错误的变量名指定附加后缀？
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根据 R 中的日期序列填充行
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Python Dataframe 通过中间点计算距离
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在 R 中使用 NA 值重塑数据框
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为什么 LSTM 预测形状不符合预期？