reshape
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R：当超过 2 个维度时重塑数据框
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将两行合并（或扩展）成一行或 data.frame 成一行
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使用行变量作为 R 中的列
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为 Gephi 准备数据
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从长到宽的格式：保持行顺序并只使用部分行值作为新创建的列名
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根据子字符串从无组织的数据创建列
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在 NumPy 中将 4 维数组重塑为 2 维数组背后的直觉和想法
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在 python 中将 Series 重塑为 Dataframe 矩阵
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将数据从宽数据转换为长数据（使用多列）
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使用 dplyr 和 tidyr 制作更复杂的表格
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将具有 3 组多列的 table 重塑为具有 3 列的 table
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按 id 和变量类型重塑数据框
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如何在熔化过程中保留重复的行名？
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将具有异构维度的 3D numpy 数组重塑为 2D numpy 数组
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tibble shaping 将一个因子分布到多个变量中以分解出行
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根据单列的值将数据重塑为不同的列
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如何水平连接单元格数组的每个单元格中存在的矩阵？
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R：重塑数据框的元素，按顺序保持变量的顺序
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从 MNIST 重塑数组
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将具有不同列大小的单元格数组重塑为矩阵